Что такое парадокс Джевонса
Давайте начнем с того, о каком феномене заговорили на фоне истории с DeepSeek. Парадокс Джевонса (Jevons Paradox) — он же эффект отскока — заключается в том, что технологический прогресс позволяет использовать ресурс более эффективно (читай, дешевле), однако спрос на этот ресурс, вместо того чтобы снижаться, растет. Как и общее потребление.
С такой идеей выступил британский экономист Уильям Стэнли Джевонс еще в 1865 году: он заявил, что экономически оправданные улучшения энергоэффективности увеличат потребление энергии, а не сократят его.
Почему вокруг DeepSeek такой хайп
Как это связано с DeepSeek, разработчики которой заявили, что смогли обучить нейросеть в 20 раз дешевле и быстрее? Напомним, на фоне выпуска новой модели ИИ — DeepSeek R1, которая по качеству сравнима с флагманской GPT-o1, — на этой неделе рухнули акции американского производителя чипов Nvidia — на рекордные 17% (до $117,865 за бумагу).
Сама компания потеряла около $600 млрд рыночной стоимости. И все это после заявлений китайской DeepSeek о том, что для разработки своей модели она использовала около 2 тыс. чипов NVIDIA H800 и потратила всего $5,6 млн. Так, та же OpenAl потратила на обучение GPT сотни тысяч процессоров и $78 млн.
Правда, в триумфальные заявления DeepSeek американские конкуренты добавили ложку дегтя. На следующий день после громкого обвала Nvidia компании Microsoft и OpenAl заявили, что проводят расследование против DeepSeek, которую подозревают в краже данных. Эксперты тут же отметили, что результаты такого расследования смогут стать формальным поводом для запрета деятельности китайского конкурента в США.
Почему DeepSeek может пойти на пользу американским компаниям
При этом то, что DeepSeek уронил капитализацию той же Nvidia почти на $600 млрд, совершенно не значит, что для участников американской ИИ-отрасли наступили непростые времена. Наоборот, с точки зрения издания Fortune, есть большая вероятность того, что китайский стартап, как бы это ни парадоксально звучало, повлияет на то, что спрос на передовые чипы Nvidia и ее конкурентов вырастет.
И здесь как раз сработает тот самый парадокс Джевонса. Так, если до этого крупные организации не особо активно внедряли ИИ-модели из-за того, что они требовали слишком больших затрат, то модели той же DeepSeek позволят внедрять их масштабно. А это станет стимулом для спроса на вычислительную мощность.
Как США вкладывают в развитие ИИ
При этом через 2 дня после обвала рынков на фоне DeepSeek стало известно, что американские компании только наращивают свои инвестиции в прямой конкурент китайского стартапа — OpenAl. Так, CNBC сообщает, что SoftBank ведет переговоры и думает вложить в OpenAl сумму от $15 млрд до $25 млрд. Уточняется, что часть средств может пойти на оплату обязательств компании в рамках масштабного проекта Stargate.
Напомним, в нем помимо OpenAl и SoftBank участвует еще и Oracle. Сам проект с помпой анонсировал Дональд Трамп, заявив, что только на первом этапе на развитие ИИ в США потребуется $100 млрд. Соответственно, эту сумму и должны предоставить совладельцы Stargate — OpenAI, SoftBank и Oracle. Однако не все уверены, что у американских гигантов эти деньги есть (и то, что SoftBank инвестирует в OpenAL, чтобы тот вложил в Stargate, это подтверждает). Сомнения неделю назад также высказал Илон Маск. Правда, его беспокоил как раз SoftBank — по данным Маска, активы банка не достигают сейчас и $10 млрд.
Остается наблюдать, сбудутся ли прогнозы и сработает ли парадокс Джевонса. И насколько он поможет американской ИИ-отрасли осуществить свои масштабные планы.