В Москве завершился пилотный проект, в рамках которого УЗИ-специалисты тестировали голосовое заполнение протоколов. Он проходил в шести поликлиниках города с осени 2020-го. В ближайшее время подобную систему начнут использовать специалисты других медицинских учреждений, в том числе стационаров, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
- Эта технология экономит до 20% времени, которое обычно уходит на составление протоколов.
- Врачи просто надиктовывают информацию для заключения, вместо того чтобы заполнять документ вручную, а система переводит аудиофайл в текст и сама заполняет шаблон протокола.
- Речь распознает программа, созданная на базе искусственного интеллекта (ИИ). Она может пополняться сложными и редкими медицинскими терминами, подстраиваться под речевые особенности медиков и охватывать разные диагностические задачи.
- По словам Раковой, врачи осваивают новую технологию всего за несколько дней.
Технологию первыми опробовали московские рентгенологи. Систему распознавания речи внедрили в работу медиков благодаря Единой цифровой платформе здравоохранения. Она была разработана совместно комплексом социального развития Москвы и департаментом информационных технологий.
Другие медицинские сервисы на основе ИИ в Москве
Эксперимент по внедрению инноваций в систему столичного здравоохранения стартовал в 2019 году. Власти Москвы начали вовлекать компании в создание и внедрение новых технологий в социальную сферу. По данным на осень 2020-го, эксперимент идет по четырем направлениям исследований, в проекте участвует 21 компания-разработчик. Они предложили 38 сервисов на базе ИИ.
Вот некоторые сервисы, которые уже работают в столице:
- искусственный интеллект, интегрированный в сервис автоматического анализа рентгенологических исследований на базе Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС), анализирует лучевые исследования — компьютерную томографию, рентгенодиагностику, маммографию и флюорографию. Он помогает в диагностике пневмонии, рака легкого и других патологий этого органа, онкологических заболеваний молочной железы, а также при выявлении коронавируса;
- доступ к сервису автоматического анализа рентгенологических исследований могут получить также медики из других регионов страны. Им достаточно загрузить КТ в эту систему. Через несколько минут она выдаст результат в формате «подсказок» для врачей. Места возможных патологий на снимке будут отмечены цветом;
- врачи из любого региона имеют доступ и к КТ-калькулятору — нейронной сети, которая оценивает степень поражения легких по данным анализа крови;
- чат-боты на базе искусственного интеллекта помогают медикам из московских поликлиник подготовиться к приему пациента. Они собирают основные жалобы на самочувствие. Чат-боты интегрированы с системой ЕМИАС. После записи пациент получает СМС со ссылкой на опрос, который помогает собрать предварительные данные и историю болезни. Пользователь вручную указывает жалобы, а затем отвечает на уточняющие вопросы чат-бота. Полученные данные попадают к врачу, который может ознакомиться с ними до приема.
Где и как применяют ИИ в медицине
Созданием медсервисов с использованием искусственного интеллекта занимаются как небольшие стартапы, так и всемирно известные компании: Microsoft, Apple, Google, IBM.
- Google Deepmind Health изучает жалобы пациента, анализирует их и выдает список рекомендаций. На их основе врач может назначить пациенту курс лечения. В частности, Google Deepmind Health помогает в постановке диагноза медикам, работающим в лондонской больнице «Мурфилдс Ай» (Moorfields Eye Hospital).
- Подразделение IBM Watson Health разработало программу, которая помогает распознавать кардиомиопатию, тромбозы и сердечные приступы. В рамках этого проекта появилось приложение, которое позволяет получить информацию о состоянии пациента с его электронного браслета и подобрать эффективный курс лечения. Технологии IBM Watson Health используются в клиниках США, в Таиланде и странах Южной Америки.
- Стартап Atomwise из Сан-Франциско создал нейросеть AtomNet, задача которой — разрабатывать новые лекарства от различных заболеваний. AtomNet запоминает результаты миллионов взаимодействий молекул, предлагает формулу наиболее эффективного препарата и прогнозирует возможные побочные эффекты. Технология Atomwise используется крупнейшими фармацевтическими компаниями по всему миру: Bayer AG, Jiangsu Hansoh Pharmaceutical Group Co. Ltd., Bridge Biotherapeutics Inc. и другими.
Фото обложки: Сергей Карпухин / ТАСС